Program Sky Sensor razvijen je od strane Teamneta u saradnji sa Fakultetom elektronike, telekomunikacija i informacionih tehnologija, Univerziteta ” Politehnica ” u Bukureštu.
Sky Sensor je jedan od najvećih izazova za strastvene studente analize i obrade slike. Zašto? Zato što je ovog puta, slika došla s neba, posredstvom UAV tehnologije (Unmanned Aerial Vehicle).
Rezultati dobijeni u programu Sky Sensor korišćeni su za sačinjavanje njihovih diplomskih radova ili master disertacija.
U ovom programu, istraživačke teme pretpostavljaju razvoj tehnika za obradu signala primljenih od senzora nosivosti (payload) u zavisnosti od vrste misije bespilotnih letelica (Unmanned Aerial Vehicles), radi autonomnog izdvajanja što više ispravnih i relevantnih podataka iz oblasti interesovanja, u korelaciji sa vrstom odnosne misije.
Vezano za razvoj novih aplikacija, fokusiramo se na sledeće pravce:
- Tehnike i algoritmi za prepoznavanje oblika;
- Tehnike i algoritmi za video stabilizaciju;
- Tehnike i algoritmi za prepoznavanje karaktera.
Misije su raznovrsne i obično modelirane što je više moguće prema aktuelnim zahtevima tržišta: misije monitoringa, traganja i spasavanja, praćenja mobilnih meta na zemlji.
Kao stažista u okviru projekta Sky Sensor razvićete sledeće poslovne veštine:
- Učenje algoritama i tehnika specifičnih za oblast stažiranja;
- Rad na razvoju softverske aplikacije koja uključuje algoritme predložene za rešavanje problema;
- Rad na testiranju i validaciji rezultata razvijene aplikacije;
- Stimulisanje kritičkog mišljenja, radeći na razvoju sopstvenih ideja poboljšanjem ili kombinovanjem više različitih postojećih metoda rešavanja.
U okviru predloženih tema koriste se raznovrsne softverske i hardverske tehnologije specifične za Computer Vision.
Pored toga, tokom celog perioda stažiranja koristićete sponzorstvo s naše strane.
Da bi se moglo ući u program, moraju se preći sledeće faze:
- Slanje aplikacije;
- Obavljanje razgovora sa našim HR timom;
- Polaganje logičnog i tehničkog testa;
- Obavljanje razgovora sa stručnjakom u odnosnoj oblasti;
- Integrisanje u okviru tima.
Ako želite da aplicirate za neku poziciju u ovom programu, morate posedovati:
- Dobro poznavanje Java (C i Python predstavlja plus)
- Dobro poznavnje strukture podataka i algoritama;
- Želju za naučnim dokazivanjem u novoj oblasti i učenjem postojećih open-source programa u oblasti.
Smatra se kao plus:
- Poznavanje osnovnih pojmova text mining, information retrieval ili machine learning;
- Učešće u open-source projektima ili drugim softverskim projektima razvijenim u timu (na primer, na fakultetu)
Period 2013-2014
- 4 studenta upisana na stažiranje;
- Sva 4 studenta su pripremila disertaciju i istraživačke izveštaje za master u okviru kompanije;
- Jedan od stažista se zaposlio u Teamnetu po završetku studija