Opinion Mining & Big Data

Opinion Mining & Big Data est un partenariat universitaire visant à développer des applications qui font un traitement complexe de grands volumes de textes et d’autres données en différents formats. Il s’adresse aux étudiants des cycles supérieurs de la Faculté des Sciences Informatiques, Faculté de Mathématiques et d’Informatique, ainsi que des étudiants d’autres universités intéressées par les thèmes de recherche proposés. Les résultats obtenus par eux dans le programme sont, en fait, les résultats de leurs thèses ou leurs dissertations
Les principaux thèmes de recherche sont liés à l’extraction des avis à partir du texte en roumain, la détection automatique des déclarations et des communiqués faits par des individus ou des entreprises ainsi que le traitement de données publiques délivré par les autorités centrales ou locales (par exemple, les données du Journal officiel, les données des offres publiques d’acquisition et d’autres données disponibles sur la plate-forme www.data.gov.ro).

Dans les thèmes de recherche proposés, on utilise un large éventail de technologies spécifiques aux domaines suivants:

• Le traitement du langage naturel: lemmatisation, marquage POS, scores affectifs, arbres de dépendance, modèles de n-gram, etc. ;
• La récupération d’informations : Apache Nutch & Lucene & Solr ;
• L’apprentissage machine : Weka, Mallet, clustering (STC, Lingo) ;
• Bases de données : NoSQL MongoDB, Neo4j.

Publications sur les thèmes du programme :

• Florea, I.M. ; Rebedea, T. ; Chiru, C.G. Analyseur syntaxique de dépendance pour la langue roumaine, basé sur les analyseurs pour autres langues romanes. Journal Roumain sur l’Interaction Homme-Machine 7(1), 1-20, 2014.
• Zamfirescu, A.N. ; Rebedea, T.E. L’Identification des entités, citations et événements dans les nouvelles et textes du web social en langue roumaine. Journal Roumain sur l’Interaction Homme-Machine 6(2), 169-192, 2013.