Le programme Sky Sensor a été mené par Teamnet en partenariat avec la Faculté d’Électronique, des Télécommunications et de la Technologie de l’Information, l’Université “Politehnica” de Bucarest.
Sky Sensor a été l’un des plus grands défis pour les étudiants passionnés par l’analyse et le traitement d’image. Pourquoi? Parce que, cette fois, l’image est venue du ciel, par le biais de la technologie UAV (Unmanned Aerial Vehicle/ véhicules aériens sans pilote).
Sky Sensor a été créé comme un programme de recherche et développement pour les étudiants et ceux à la maîtrise à la Faculté d’Électronique, des Télécommunications et de la Technologie de l’Information et plus encore. Ils ont eu l’occasion de développer une série d’applications matérielles et logicielles, à partir des images vidéo fournies par les capteurs d’images installés sur les drones. Les résultats obtenus dans le programme Sky Sensor ont servi à l’élaboration des papiers de licence ou de dissertation.
Par ce programme il sont abordées des thèmes de recherche qui comprennent le développement des techniques de traitement du signal acquis du capteur de la charge utile (sensor payload) selon la nature de la mission des aéronefs sans pilote (véhicules aériens sans pilote) pour extraire automatiquement plus de données exactes et pertinentes de la zone d’intérêt, en corrélation avec le type de mission effectuée.
Pour le développement de nouvelles applications, nous sommes concentrés sur les domaines suivants:
- Techniques et algorithmes pour la reconnaissance des formes;
- Techniques et algorithmes de stabilisation vidéo;
- Techniques et algorithmes pour la reconnaissance des caractères.
Les missions sont variées et sont généralement modélisées plus près aux besoins actuels du marché : missions de surveillance, de recherche et de sauvetage, de poursuite de cibles terrestres mobiles.
Comme stagiaire dans le projet Sky Sensor, vous serez en mesure de vous développer professionnellement en directions différentes:
- Vous étudierez des algorithmes et des techniques spécifiques au domaine du stage;
- Vous travaillerez à développer une application logicielle qui implémente les algorithmes proposés pour résoudre le problème;
- Vous travaillerez dans les tests et la validation des résultats de l’application développée;
- Vous travaillerez à intégrer et améliorer la plate-forme existante pour collecter des données et pour découvrir des avis dans les textes en ligne écrits en roumain (en utilisant des technologies open-source telles que Apache Solr, Apache Nutch, Weka, Mallet, etc.);
- Encourager l’esprit critique, en travaillant pour développer des idées personnelles par l’amélioration ou par la combinaison de plusieurs méthodes à résoudre existantes.
Un élément intéressant: pour réaliser les thèmes proposés, on utilise des diverses technologies logicielles et matérielles spécifiques au Computer Vision.
En outre, tout au long du stage, vous recevrez un parrainage de nous.
Si vous voulez appliquer pour une place dans ce programme, vous devez avoir:
- Bonnes connaissances de Java (C et Python sont un bonus);
- Bonnes connaissances des structures de données et d’algorithmes;
- Le désir envers la documentation scientifique dans un nouveau domanine et l’étude des programmes open-source existents dans le domaine.
Il est considéré un plus si vous avez:
- Des connaissance sur les bases de l’exploration de texte, la récupération d’informations et l’apprentissage machine ;
- Vous avez participé aux projets open-source ou d’autres projets de logiciels développés au sein d’une équipe (par exemple, à l’université).
Pour pouvoir accéder au programme, il faut parcourir les étapes suivantes:
- Envoyer une application;
- Soutenir un entretien devant notre équipe de RH;
- Soutenir un test de logique et un test technique;
- Soutenir un entretien avec un spécialiste dans le domaine concerné;
- S’intégrer dans l’équipe.
Session 2013-2014
- 4 étudiants inscrits au stage;
- Les quatre stagiaires ont préparé leurs thèses et les rapports de recherche pour maître dans l’entreprise;
- L’un des stagiaires est devenu l’employé de Teamnet après l’obtention du diplôme.