Opinion Mining & Big Data est un programme mené par Teamnet en partenariat avec la Faculté d’Automatique et d’Informatique, l’Université Politehnica de Bucarest.
Pour les étudiants qui ont voulu être en mesure de détecter avec précision toutes les opinions exprimées dans les textes et discussions, nous avons lancé un programme de recherche universitaire, visant à perfectionner et à développer à grande échelle les instruments utilisés à présent.
Nous nous sommes proposés d’aborder aussi autres sujets liés à l’analyse de grands volumes de données et de textes générés de nos jours, en appliquant des techniques telles que l’apprentissage automatique, la recherche d’information, l’analyse de réseaux sociaux et la modélisation prédictive.
Opinion Mining & Big Data est un programme qui s’adresse aux étudiants et aux étudiants en master de la Faculté d’Automatique et d’Informatique, la Faculté de Mathématiques et Informatique et autres pareils. Les résultats obtenus suite à la recherche sont utilisés aux fins d’élaborer leurs travaux pour obtenir le diplôme.
À ce stade, nous avons trois directions principales de développement pour les applications:
- La surveillance média automatique : la détection des entités nommées, des opinions et des citations pour les textes en roumain;
- L’analyse des données publiques pour des projets spécifiques:
- La construction du graphique des hommes d’affaires en Roumanie;
- L’analyse des appels d’offres publics en Roumanie
- La construction des agents conversationnels pour modéliser une personnalité historique, scientifique ou littéraire.
Comme stagiaire dans le projet Opinion Mining & Big Data, vous serez en mesure de vous développer professionnellement dans de directions différentes:
- Vous étudierez des algorithmes et des techniques spécifiques au domaine du stage;
- Vous travaillerez à développer une application logicielle qui implémente les algorithmes proposés pour résoudre le problème;
- Vous travaillerez dans les tests et la validation des résultats de l’application développée;
- Vous travaillerez à intégrer et améliorer la plate-forme existante pour collecter des données et pour découvrir des avis dans les textes en ligne écrits en roumain (en utilisant des technologies open-source telles que Apache Solr, Apache Nutch, Weka, Mallet, etc.);
- Encourager l’esprit critique, en travaillant pour développer des idées personnelles par l’amélioration ou par la combinaison de plusieurs méthodes existantes afin de trouver la solution.
Dans les thèmes de recherche proposés, on utilise un large éventail de technologies spécifiques aux domaines suivants:
- Le traitement du langage naturel: lemmatisation, marquage POS, scores affectifs, arbres de dépendance, modèles de n-gramme etc.;
- La récupération d’informations : Apache Nutch & Lucene & Solr;
- L’apprentissage machine : Weka, Mallet, clustering (STC, Lingo);
- Bases de données : NoSQL MongoDB, Neo4j.
En outre, tout au long du stage, vous recevrez un parrainage de nous.
Si vous voulez appliquer pour une place dans ce programme, vous devez avoir:
- Bonnes connaissances de Java (C et Python sont un bonus);
- Bonnes connaissances des structures de données et d’algorithmes;
- Le désir envers la documentation scientifique dans un nouveau domanine et l’étude des programmes open-source existents dans le domaine.
Il est considéré un plus si vous avez:
- Des connaissances sur les bases de l’exploration de texte, la récupération d’informations et l’apprentissage machine;
- Vous avez participé aux projets open-source ou d’autres projets de logiciels développés au sein d’une équipe (par exemple, à l’université).
Pour pouvoir accéder au programme, il faut parcourir les étapes suivantes :
- Envoyer une application;
- Soutenir un entretien devant notre équipe de RH;
- Soutenir un test de logique et un test technique;
- Soutenir un entretien avec un spécialiste dans le domaine concerné;
- S’intégrer dans l’équipe.
Session 2013-2014
- 7 étudiants ont participé aux stages d’été ;
- 6 stagiaires ont elaboré aussi leurs thèses dans l’entreprise ;
- 4 étudiants ont continué à travailler comme employés à temps plein.
Session 2012 – 2013
- 8 étudiants ont participé aux stages d’été ;
- 7 stagiaires ont elaboré aussi leurs thèses dans l’entreprise ;
- 4 étudiants ont continué à travailler comme employés à temps plein après l’obtention du diplôme.